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JALの破綻と再生を振り返る

JALの破綻から再生までについ言及された著作は多いものの、それぞれのポジショントークがあり、全体像を掴むには複数冊読む必要がある。今回、自分なりの感想をまとめておきたい。

読んだ本

  • 『JAL再建の真実』町田徹

    • https://amzn.to/46nmdA5
    • 航空機購入キックバック未相殺による資産価値の過剰に高い計上を指摘。ドル先物取引での失敗にも言及あり。
    • 前原氏のタスクフォースを一方的に非難する内容があるが本書だけでは判断しない方が良い
  • 『腐った翼 JAL65年の浮沈』森功

    • https://amzn.to/4c2jBeG
    • 町田氏の指摘に加え、JAS統合時の労働組合との交渉における失敗、燃料費の先物取引での失敗にも言及がある。
    • 派閥争いの模様がストーリーで面白く描かれている。
  • 『JAL 虚構の再生』小野展克

    • https://amzn.to/4u75RWL
    • 赤字の原因についての指摘は上2冊と重複。
    • 前原氏のタスクフォースと企業再生支援機構の攻防に詳しい。
  • 『稲盛和夫 最後の闘い』大西康之

    • https://amzn.to/4qTUDSy
    • 稲盛氏がどのように改革していったかその時のJAL社内の雰囲気はどうだったかの記録。

JAL 破綻の原因

遠因

  • 組織の体制
    • JALは国策会社自体からの縦割りが強く、会社全体で儲かっているのかいないのか、現場社員には開示されていなかった。そのため、労働者は権利を主張し続けるし、不採算の国際線も維持されるままだった。
    • 但し、不採算路線の維持は慢性的な利益率の低さや内部留保の少なさには影響したものの、決定打では無かったと思われる
  • 環境要因|国際線
    • 国際線は紛争や感染症による影響を受けやすく、一時的にキャッシュが足りなくなる場合がある。
    • 但し、ANAも国際線に乗り出して以降はANAと同条件であり、ANAと比較してJALだけが破綻したことを踏まえると、これも決定打では無かったと言える。

直接的な原因

  • JAS統合における失敗
    • 日本アドシステムのPMIにおいて、異なる機材・異なるマニュアル等の混乱が生じ、充分に統合後の効率化をはかることができなかった。もはや、別会社のままホールディングカンパニーを持つ方がましだった可能性がある。
    • JAS統合前に機長を管理職にすることで労働争議から外したにも関わらず、JAS統合時に元JAS機長を管理職にし昇給アップ。労働組合に入ることの許可などの歩み寄りをしてしまった結果、事業の収益に対して人件費だけが上がる仕組みができてしまった。
  • リゾート開発
    • バブル期にリゾート開発したことも赤字を生んでいる
    • 但し当時多くの企業が同じ失敗をしているのでJALに固有のことではない
  • 先物|ドル・燃料費
    • プラザ合意前にドルを買い込んでしまった評価損と、燃料費の先物購入のタイミングの悪さによる評価損と、この二つがJAL破綻の決定打と思われる。
    • 加えて、ドルの評価損を隠すために航空機のキックバックを未相殺で高く資産計上したばかりに、資産価値が高い”ことになっている”ジャンボジェットのリプレースができず、ニーズの変化にあわせた小型ジェットへの転換ができなくなってしまった。

JAL再生

JAL再生は真実なのか虚構なのか、という点については、真実であるし稲盛氏の功績は大きいが、やはり政府が強権を発動したことが大きく、国策で立ち直ったのが実態と言える。

稲盛氏の人柄とアメーバ経営

  • 儲かっているのか損をしているのか、会社に貢献しているのかを社員が自分事化することは昨今 当たり前だが、JALではそうなっておらず、稲盛氏のアメーバ経営は社員のモチベーションを変えるのに効果的だったと言える。
  • また、上の稲盛氏に関わる著作をみて、彼が仁義に厚いことや人を懐柔する能力に長けていることも感じとれた。労使協調路線は元カネボウの伊藤氏時代にも行われたことだが、稲盛氏のように人心掌握できず効果をみないまま伊藤氏は去っている。経営者の人格の重要性が再確認できる良い事例。

銀行の債権放棄

  • 自民党から民主党に移る直前の時点で既にJALはキャッシュが足りておらず繋ぎ融資をDBJにお願いしており、この時点で既に実質は破綻していた。
  • 元々の赤字の大半が投資の失敗であり銀行に債権放棄させれば、通常期の営業収支は赤字ではないので再建のハードルは低い。
  • なお、同様にOBの年金も大幅にカットされている

政府のバックアップ

  • 破綻すると信用がなくなり取付さわぎが起きて通常は二次破綻する。しかし今回は官僚が各国の空港の離着陸を継続できるよう同行し行脚している。通常の企業と異なる優位なスタートからの再建と言える。

誰が損をしたのか?

JAL再建で損をしたのは、リストラ組と銀行と言える。先物取引で失敗したツケを払わされたのはこの2グループだ。

OBも年金カットで損をしているが、不当に儲かっているよう偽っていたので、本来なら貰える水準ではなかったと思う方が正しい

誰が得をしたのか?

企業再生支援機構は再上場で得をした。彼らはリスクを負ったかもしれないが、前原氏のタスクフォースの検討結果を敢えてはねつけDBJに更に繋ぎ融資をさせるなど、巧みに自分たちの出費を抑えた。OBにお願いして回る役割を引き継いだわけでもなく、銀行への再建放棄の矢面に立ったわけでもない。

勿論、それが彼らの仕事なので、悪いことではないのだが、損をしたリストラ組・銀行の人たちからすれば、狡猾に映るのではないだろうか。

総括と感想

本件は他人事ではなく、多くの企業で社員の誰かが業務のミスで大きく赤字を出すことがある。通常は個人の責任にはならず、誰かがなんとかしてくれる。JALにおいても先物取引で失敗した社員や決済役員が背任行為を問われたわけではない。

しかし、他の社員からすると、失敗社員のせいで自分がリストラ組になってしまった、年金が減ってしまった、ハゲタカを儲けさせることになった、など恨みが消えることはないだろう。

こんな悲しい事件は二度と起きてほしくない。

生成AIで普通の美人を作る

生成AIで美女を作成すると、所謂平均顔になってしまい、なかなか「普通の美人」というのを作るのが難しい。

しかし、実際には幾つかコツがあって、そんなに難しい話ではない。

昨今の生成AIのネガティブプロンプト

生成AIで美女を作るときに、ネガティブプロンプトに「ugly」などを入れていくと思うが、昨今のチェックポイント特にBRAV5のような美女に寄ったものであれば、単純な 1girlでも充分美女が出てくる

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1girl, japanese woman, bikini, kneeling on beach, 20 years old

その一方で、寧ろネガティブプロンプトには「perfect face」「symmetrical face」などを入れ、 ポジティブプロンプトに個性的な特徴(例えば、鼻が大きいとか)を入れて、 個性的な特徴を持った美女を作ることになる。

作り方

日々進化する生成AIの適切なプロンプトを探すには、Grokに頼るのがよい。(Google検索では一つずつ記事を参照しないといけない)

例えば、以下のように依頼する


stable diffusion brav5でグラビア画像を生成します。黒髪ストレートの日本人女性でビキニ姿で膝立ちで砂浜で振り返っています。貧乳でスレンダーな20代です。眼は小さいですが、濃いアイラインと長いつけまつげで大きく見せています。ほお骨が出っ張っています。顎は細く、唇は分厚く、口紅はナチュラルメイクです。笑顔でほうれい線がはっきりできています。できるだけシンプルな文言で指示文を作れますか?完璧美人に寄りすぎるBRAV5の傾向を意識してネガティブプロンプトも検討ください。


ポジティブプロンプト


1girl, japanese woman, black straight hair, bikini, kneeling on beach, looking back over shoulder, slender, small breasts, flat chest, 20 years old, sharp cheekbones, narrow sharp jaw, thick lips, natural lipstick, small eyes, heavy eyeliner, long false eyelashes, smiling, clear nasolabial folds, laughing, sand beach, simple background


ネガティブプロンプト


perfect face, flawless skin, symmetrical face, ideal proportions, beautiful detailed eyes, large eyes, big eyes, sparkling eyes, unreal engine, 8k, ultra detailed, masterpiece, best quality, extremely beautiful, very attractive, model, fashion model, instagram model, overly smooth skin, airbrushed, plastic skin, barbie, doll face, no nasolabial folds, no wrinkles, no smile lines, perfect teeth, symmetrical lips, full lips without character, generic asian beauty, chinese idol, kpop idol


これで生成された画像がこちら。 これだけネガティブプロンプトに綺麗系ワードを入れて除外しても、充分美女が出てくる。

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その他の作例

その他のパターンやプロンプトは、こちらの本にまとめた。 どこにどう特徴をつけるかは、人それぞれだと思うけれど、参考まで。

『AI画像生成で「普通の美人」を作る』

『AIグラビア|「普通の美人」の作り方』 ※水着・下着等 18禁 版 https://www.amazon.co.jp/dp/B0GMYBSGRB/

Suno AI にジャンル指定せず作曲してもらう

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ここしばらくは、曲のコンセプトに併せて、

90年代のダンスポップ風だとか、

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80-90年代のソロアイドル風だとか、

youtu.be

歌詞をChat GPTで作る段階でジャンルを指定して、そのジャンルに沿った歌詞を作って貰っていた。

一方で、自分にとって目新しい感じがしないなと思って、違う方法を試してみた。

ジャンル指定をしてしまうとその王道にどうしても寄せて行ってしまうようなので、

「跳躍の多いベースラインと、ディレイの効いたピアノを使って!」

という縛り以外は殆ど自由にしてみた。

distinctive bassline with wide interval leaps,
melodic bass that moves independently from chords,
unexpected bass jumps, not root-following,
bassline occasionally jumping a sixth or octave,
slightly playful but restrained,

delay-processed piano motifs,

結果、ロック・ポップ中心に色々出て来るようになった。

もっと跳躍が独特なものやボーカルが叫びまくる曲も出てきたものの、おとなしい曲にしたかったので、最終的に選んだのは以下の通り。

youtu.be

ピアノのアクセントが効いていると思う。

Suno AI でBGMを作るならユーロビートの相性が良い

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Suno AI は、歌詞付の曲は比較的良い感じに勝手に作ってくれる。

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一方、BGMとなるとピアノ曲なら可能でも、少し依頼を増やすと勝手に楽器が増えたり曲の展開も増やしてしまう。

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楽器数を制限するならユーロビート

そもそも使用される楽器の少ないジャンルであれば、その課題がクリアになる。

どれだけ展開しないように依頼してもSuno AI は、勝手に展開してしまうのだが、それが楽器が少ないことで目立たなくなる。

例えば、以下で依頼したら


Instrumental only. No vocals. No choir.

Eurobeat-style anime battle BGM.

Tempo: 145 BPM, fixed. Key: minor.

Instruments: - electronic drum machine (kick, snare, hi-hat) - mono synth bass - simple saw lead synth

Max 3 instruments.

2-bar repeating lead melody. Simple minor loop, no more than 2 chords. No breakdown. No build-up. No drop. Loop-friendly.


以下のようになる。

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まだまだ主張が強いが、作業用BGMには悪くないと思う。

生成AIの楽曲用に統一感のある画像を生成AIで作るコツ

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生成AIで作った楽曲のMVとして生成AIで画像を作って貼っている。

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この時、画像に統一感がないとバラバラの印象になってしまう。

幾つかFifeflyとラリーをした結果、 特に重要になるのは 「彩度・ライティング・カメラレンズ(被写界深度)・フィルム感」などだ。

上記MVの場合の設定

では具体的にどうしているかというと、今回の楽曲だと


バストアップ構図。50mm相当。浅い被写界深度。低コントラスト、彩度控えめ。フィルム写真風の微細な粒状ノイズ。シネマティック。演技過剰にしない。



屋外撮影、夕暮れの自然光。背景の街並みは柔らかくボケる。浅い被写界深度。彩度控えめ。フィルム写真風の微細な粒状ノイズ。落ち着いた色調、シネマティック。50mm相当


などを入れている。

統一感が簡単に出るのは

  • 「フィルムノイズ」を入れる
  • 「浅い被写界深度」にする
  • 「背景はボケる」と明示的に背景をぼかす
  • 「自然光」にしておく
  • 「彩度控えめ」にしておく

あたりだ。

これによって、構図が変わっても場所や服装や人が変わっても手っ取り早く質感があり統一感のある画像が生成される。

人物について

統一感という意味では人物も同じであるべきだが、現時点ではFireflyで同じ人物を出すのは難しい。

今回だと


日本人女性、20代後半、身長普通、寸胴気味の体型。エラがやや張った整った顔立ち。肌は自然。


を格にして、

  • セミロングのダークブラウン、軽く内巻き。生成りのニット。
  • ダークブラウンのツインテール。地雷系メイク。黒と白のレースフリルブラウス。
  • 細縁のメガネ。セミロングのダークブラウン。生成りのニット。
  • ポニーテール。落ち着いた色味のスポーツウェア。
  • 淡いダスティピンクのセミロングヘア。低彩度。黒のシンプルなトップス。

などを変更部分とし、細かくは指定していない。

Fireflyでは、平均顔の美男美女に勝手に寄っていく傾向があるので、そこから無理にブラさない方が現時点では安定する。

継続的な学習

因みに統一感を出すためにどうしたらよいのかについても自分でゼロから構築するのではなくChatGPTに質問している。

同じ質問をしても毎度回答が変わるので、何度か繰り返すうちに”この辺りが必須情報だな”と感じる項目が出てくるので、 「彩度、被写界深度、レンズ、フィルムノイズについて決めてくれ」と明示することで安定した指示文の共通パートを作れるようになる。

ChatGPT|同じテーマで違うトーンの曲を作ってもらう

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ChatGPTとSunoAIで曲を作る利便性の一つに、急な方針転換への許容度合いがある。

最初のコンセプト

ChatGPTは初期の頃から変わらず、”一般的な”回答でご機嫌を取りに来るので、出発点は解像度が高い方が良い。やり取りしている間に不自然な設定は消えて(消されて)いくので、多少無理があっても良い。

今回の出発点は以下の通り。

ドラムンベースであること、恋愛に遅れた仕事一辺倒のキャリアウーマンが気合いを入れる内容であること、色んな服装が出せること、などを軸に依頼した。


透き通る女性ボーカルとドラムンベースの楽曲を作ります。

老舗日本大企業の役員秘書で37歳女性が主人公です。 彼女のスーツ姿・水着・ガーリーなデート服など様々なシーンを描くことを前提としています。

彼女は高学歴で仕事もよくでき、後輩女子からは憧れの存在ですが、 仕事ができすぎること、気が強いこと、背が高いこと、顔やスタイル(バストサイズやヒップとウェストの差が少ない)は地味なことが災いして、この10年ほどは恋人が居ませんでした。

そして今、彼女は取引先の若手チームリーダー格の29歳のイケメン男子と良い感じの関係になっています。夜の関係もありますし、休日にデートも行きます。しかし彼が近づいてきた目的はあくまで彼女が担当している役員や会社の情報収集であり、会うときはいつも情報収集の相談・前回の依頼情報の提供というスパイ関係で辛うじて繋がっている状態です。

クリスマスやバレンタインには会えないこと、彼から連絡があるときは必ず仕事の相談がセットであることなどから、彼女は彼が本気ではなくビジネス目的であることに気がついています。

しかしそれでも彼女にとってはこれは最後の恋であり、何とか自分の男にしたいという強い決心があります。 上記の前提で、楽曲の歌詞を構成してみてください。


1曲目

テンポや楽器も決めて貰った。Suno AI向けと言ってあるので、具体的な指定もあれば、ムードのイメージのような抽象的な指示もある。


liquid drum and bass,170 bpm,rolling breakbeats,deep clean sub bass,atmospheric pads,urban night mood,modern japanese city,glass and neon feeling,cinematic,dark elegant tone,melancholic but determined,emotional restraint,late night atmosphere,adult romance,forbidden relationship,unbalanced love,quiet obsession,subtle tension,minimal arrangement,spacey reverb,clean modern mix,transparent female vocal,soft airy voice,breathy whisper tone,very restrained delivery,no shouting,no belting,low emotional amplitude,intimate close mic,japanese female vocal,japanese lyrics,clear diction,calm controlled expression,emotion under the surface,mature woman perspective,quiet confidence,corporate night imagery,secret relationship,hidden intentions,power imbalance,psychological depth,sophisticated atmosphere,no innocence,subtle english whispers,low volume whisper phrases,background vocal layers,minimal harmony vocals,no rock,no acoustic guitar,no live drums,no festival edm,no aggressive drop,no happy pop


3~4回ほどSuno AIで生成して出てきたものを選んだ。

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なお、FIX版の歌詞に

  • クリスマスやバレンタインには会えないこと
  • 彼から連絡があるときは必ず仕事の相談がセットであること

などがそのまま残っている。

最初の依頼でどこまで解像度を上げられるかが歌詞の個性になる。

2曲目

1曲目はそもそも”ドラムンベースにしたい”で始めたものの、このテーマならもっと強く女性シンガーがポジティブに歌うようなタイプの方が正しいのではないか?と思い直して、歌詞をママ貼り付けながら、方針転換の依頼をした。


以下の歌詞をドラムンベースで曲にしようと思っていましたが、寧ろ若い女性ボーカルが力強く歌う方が良い気がしてきました。

その前提で、どのような曲にし、かつ、歌詞を変更頂けますか?

39歳日本人女性で仕事に打ち込んで来た主人公が、ビジネスの情報収集目的に近づいて来た29歳男子をそれと理解しながらも本気の恋に振り向かせようとする哀しくも強い女を描き、MVは静止画スライドショーですが、39歳でもまだまだ若いガーリーな服装で楽しめることを証明するような内容にしたいです。


どうしても最近のロック調の指示になりがちだったので、80年代・90年代のアイドル風と指定したり、コーラス始まりの方が良くないですか?など軌道修正した。


80s 90s solo female idol style vocals, clear and powerful, expressive, emotional, smooth, upbeat, pop, electronic pop, synth-driven, catchy hooks, melodic chorus, layered harmonies, subtle backing vocals, driving but soft rhythm section, punchy but gentle drums, grooving bassline, bright synth pads, atmospheric electronic layers, minor and relative major chord progressions, pre-chorus build-up, dynamic but not screaming, rhythmic piano or synth stabs, subtle percussive accents, urban night pop vibe, neon reflections, vocal-focused arrangement, expressive phrasing, smooth vocal delivery, memorable melody, polished pop production, modernized retro style, audience-friendly energy, MV-aligned cues, emotional resonance, controlled dynamics


youtu.be

1曲目は物悲しいことを重視していたが、ChatGPTと対話している間に、2曲目は主人公の女性のポジティブさアグレッシブさを増した歌詞に軌道修正した。元の歌詞と同じところもあるが、トンマナに併せてコーラスを中心に変更されている。

人間に対してこんな無茶ぶりをしていたら乱暴な依頼過ぎるのだが、生成AIは前向きに対応してくれる。このような視点での活用もある。

ChatGPTに曲のスタイルと歌詞を同時に考えて幅を出してもらう。

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過去Suno AIに何度か作詞の依頼をした。

それぞれ作った瞬間は満足度が高いのだが、暫く寝かせておくと、心残りが出てくるものだ。

初回は、歌にするにはストーリーを指定し過ぎた

yyhhyy.hatenablog.com

2回目は、歌にするにはどう切り出すべきかをChatGPTに相談したが個性が薄れた。

yyhhyy.hatenablog.com

3回目は、譲らないところを何度か出し直しさせた。

yyhhyy.hatenablog.com

ここまで、曲のスタイルは自分で先に決めてしまい、その前提で歌詞を作って貰っていたのだが、コンセプトだけ伝えてどんな曲のスタイルがよいのかも任せて見ることにした。

テーマだけ決めて丸投げ

先ずは以下のように狙いだけ丸投げした。男性ボーカルが良いのではないかと事前想定していたが、それも含めて未定であることを明確に依頼した。


45歳なのに若く見える”美魔女”の恋人の魅力にとりつかれながらも歳の差に不安や葛藤をおぼえる25歳の男性をターゲットペルソナにした楽曲を作ります。

  • ボーカルを男性にするか女性にするかデュエットにするか、
  • 目線を男性本人にするか女性にするか、本人ではなく第三者(例えば男性に惚れる20代の女子など)にするか
  • ロックかポップスかタンゴかジェズか
  • 上記の設定のうちどこにフィーチャーすべきか

など、先ずは曲をどのように作るのがより深くターゲットの心に刺さると思うかアドバイスをください。


結果は、以下の通り。

  • ボーカル:男性ボーカル(※後半だけ女性コーラス/ウィスパー可)
  • 目線:25歳男性“本人視点”一択
  • ジャンル:
    • メイン:ポップス×ロック(ミドルテンポ)
    • サブ要素:ジャズ的コード感(大人の色気)
  • 最大フィーチャー点:「恋の幸福感」と「将来への不安が同時に存在する矛盾」

結果、初回に上がって来たスタイル指定は、自分では思いつかないようなスローテンポで男性が歌い上げる曲になった。

ただ、自分の好みではなく却下した。


逆にいっそのことミドルテンポをやめてスピードアップする前提としたらどうなりますか?ドキドキと不安で興奮が高まっている状態にしたいです。


結果は以下の通り

  • ただ速くする → 失敗:「軽くなる」「年上女性の重みが消える」「ただの若い恋になる」
  • 正解はこれ:「テンポは速い」「音数は増やしすぎない」「リズムは前のめり」「ボーカルは息が切れる寸前」

踏まえて作られたの以下の指示文。


Male vocal, fast tempo, modern J-pop, emotional pop rock, subtle jazz influence, nervous energy, racing heartbeat, anxious excitement, breathless feeling, forward momentum, driving rhythm, pulsing bass, tight drums, strong backbeat, clean electric guitar riffs, sharp chord stabs, minimal but intense arrangement, intimate verses with urgent chorus, quiet tension turning explosive, controlled but desperate vocal, no shouting, emotional instability, romantic obsession, uneasy passion, sensual but frantic, urban night, late night desire, cinematic, sophisticated but impulsive, unresolved ending


普段自分が聴かないがゆえに思いつかないであろうスタイルの曲になった。

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テーマと雰囲気を決めて丸投げ

自分はミドルテンポの曲が好きではない、ということを自覚したので、次はある程度方向性の縛りを与えて検討してもらった。


遊びのつもりで23歳の男の子を誘惑した43歳の美魔女が、うっかり本気で恋をしてしまった葛藤・強がり・抑えきれないルンルンな気持ちをコンセプトに歌にします。 曲調はアップテンポにすることまでは決まっていますが、80年代のソロ女性アイドルソングのような作風が良いか、男性ボーカルとストリングスとドラムのような情熱的なものが良いか、その他の選択肢が良いか検討中です。


結果は、以下の通り。

  • 考え方のヒント
    • “葛藤”を強調したい → ドラマチック系、ストリングス入り
    • “ルンルン感・遊び心”を強調したい → 80年代アイドル風、シティポップ、EDM系
    • 両方のバランス → シティポップ風アップテンポ+ストリングスやブラスを少し加える

これに従ってシティポップ風アップテンポということにした。なお、歌詞については、一つ前の曲では丸投げし過ぎて、どうも狙いがシャープではなかったので、そこも具体的な依頼を入れた。


シティポップ風アップテンポ+ストリングスやブラスを少し加える。で行きましょう。 その前提で曲の構成をお願いします。 - 主人公が中年の女性であると早々に分かること(”20も離れた君に~”等) - 遊びのつもりが本気になったこと - 最初の遊びの段階で既に身体的な関係も持ってしまっていること - 自分のことを忘れなさいと忠告するも強がりに過ぎず、  抑え切れない気持ちが益々強くなっていること(”今夜会いたい”という連絡にマニキュアを塗りなおしたり、休日デートの服装を選ぶのに時間をかけたり等) などがわかりやすい歌詞になることを前提とします。


どうにもChatGPTは、解像度を深く考えるのはサボりがちで、軽い歌詞になる傾向があり、解像度が足りない箇所は再考させている。この辺りは都度壁打ちが必要。


ありがとうございます。すみません。一度OKだしたのですが、「マニキュア」や「服」が解像度が低いです。コバルトブルーの~と色を指定したり、キャミソール~等、具体的な表現の方が深みがありそうです。その際、主人公は43歳ですが、20代後半や30代前半の女性が着るような勝負服を選ぶことを前提にリサーチの上、適切な表現にし、五感や文字数も留意ください。


以来通りシティポップ風の曲になったのだが、これは自分のミスリードだったようで、テーマに対して軽くなり過ぎたので軌道修正している。


ところで、曲のスタイル指示ですが、ちょっと可愛いボーカルになり過ぎたかもしれません。もっと大人の雰囲気にするにはどうしますか?

逆に軽さを抑えるために80年代のシティポップ感を減らすのはありですか?


何度かやり取りするも逆に けだるさが強くなり、何度かラリーすることになった。


曲のスタイルに戻ります。だいぶ大人になりました。一方でやはりスローで気だるい感じは強いので、もう少し疾走感を出したいです。


最終的に決着したのは以下。


upbeat, energetic, mature female vocal, sultry, smoky, warm, expressive, nuanced, sensual, slightly playful, restrained vibrato, soft portamento, mid-range dominant, sophisticated, flowing melodic lines, rhythmic emphasis, dynamic phrasing, forward-driving, subtle push in tempo, smooth swing groove, lush strings with rhythmic movement, light brass accents, punchy drums, electric bass with groove, jazzy chords, gentle synth pads, night city atmosphere, neon reflections, reflective streets, soft glowing light, gentle reverb, layered vocals, subtle harmonies, emotional tension, romantic undertone, stylish, elegant, polished production, glossy texture, smooth transitions, dynamic yet controlled, tasteful accentuation, soft yet present percussion, atmospheric pads, cinematic feel, layered instrumentation, shimmering highlights sparingly, subtle sparkle, relaxed articulation, adult tone, sophisticated urban vibe, restrained brightness, deep emotional expressiveness, accessible melodic hooks, approachable phrasing, light forward momentum, playful energy balanced with mature expressiveness


過去のChatGPTの指摘の通り、Suno AI 生成1回目は王道で、3-4回目になると依頼から変わっていきがち。こちらの2曲目も自分の知識では依頼しないようなトンマナになった。

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補足:画像生成について

登場人物の深堀

同じ人物を出すことは難しく、今回もまだ上手く行っていないが、設定の解像度を上げることが現時点では最も重要。


MVを静止画で作りますが、生成AIで作成予定です。特にメインの女性が毎度同じ人になるように、しっかり描写や設定を決め込みたいと思います。43歳だがメイクや髪型は若作りで遊びで若者を誘惑してしまうものの理性や葛藤も持ちデートではルンルンしてしまう可愛らしいところもある前提で、どのような顔立ち・スタイル・メイクの癖・アクセサリーなのか、ふかぼってください。


等、指定して、以下の設定で2曲目は統一している。

  • 人物は43歳女性、毎回同じ顔立ち・体型・髪型・メイク・アクセサリーで統一
  • 顔立ち:卵型のシャープな輪郭、切れ長のダークブラウン瞳、キャットアイ風のアイライン、自然に微笑む口元
  • 髪型:ミディアム~ロング、ゆるいウェーブ、ダークブラウンにハイライト、光沢感あり
  • メイク:自然なツヤ肌、ピンクチーク、ブラウン系アイシャドウ、ローズ系リップ、若作り感あり
  • 服装:コバルトブルーのサテンキャミソール、黒ベルベットミニスカート、チェリーレッドヒール、小ぶりのゴールドアクセサリー
  • ポーズ:カットごとに指示(後ろ姿・横顔・手元アップなど)、振り返りや角度の誤解がないよう明示
  • 光と色:夜の都会、ネオンや街灯の光、暖色系とコバルトブルー・チェリーレッドの彩度を統一
  • 画風・トンマナ:シティポップ風、柔らかい光、煌めき感、80年代風レトロモダン、都会的で洗練された雰囲気、彩度は鮮やか、質感をしっかり描写(サテン・ベルベット・ネイルの光沢)

また、同じ映像に使うにあたって画像の質感は重要なので、以下も設定を依頼した。


画像のトンマナは統一したいです。彩度・ノイズ・ソフトフォーカス・夜の雰囲気など統一すべきところは指示を追加頂けますか?


具体的な指示文の例


43歳日本人女性、卵型のシャープな輪郭、切れ長ダークブラウン瞳、自然な微笑み。髪はミディアム~ロング、ゆるいウェーブ、光沢感あり。メイクはツヤ肌、ピンクチーク、ブラウン系アイシャドウ、ローズ系リップ、若作り感あり。黒ベルベットミニスカート、コバルトブルーのサテンキャミソール。肩の紐を直す仕草。手元を見て集中している様。背景は夜の都会のレストランの窓辺、ネオンや街灯の柔らかい反射光、ソフトフォーカス、軽いノイズ感、彩度調和。シティポップ風、80年代レトロモダン、洗練された都会的雰囲気。


顔の描写を入れると顔が入りがち。足を見せたいときは、靴を指定するとそれを見せるように働くので、何を画面の中に入れたいのかを記述することが大事。


43歳日本人女性、夜のレストランで食事中、ウエストレベル。目元から上はフレームの外。卵型のシャープな輪郭、髪はミディアム~ロング、ゆるいウェーブ、光沢感あり。メイクはツヤ肌、ピンクチーク、ローズ系リップ。服装は黒ベルベットミニスカート、コバルトブルーキャミソール、チェリーレッドヒール。ソフトフォーカス、軽いノイズ感、彩度調和。シティポップ風、洗練された都会的雰囲気。会話や笑顔の仕草を強調。